Инжиниринг
интеллектуальных цифровых
экосистем
AI-native инфраструктура и платформенный инжиниринг
TarCom — это инженерная культура, проверенная десятилетиями
Мы строим распределённые системы, выдерживающие 90 000 RPS. Обучаем ИИ распознавать объекты в реальном времени. Разрабатываем IoT-экосистемы для умных домов и промышленности. Проектируем платформы, которые масштабируются.
Что мы делаем
AI & Machine Learning
Разработка и внедрение ML-моделей, NLP, компьютерное зрение, предиктивная аналитика
Cloud-Native Architecture
Kubernetes, микросервисы, serverless, service mesh, облачная инфраструктура
Distributed Systems
Высоконагруженные распределённые системы, event-driven архитектура, CQRS/ES
Internet of Things
Умные устройства, Home Assistant, ESP32, BLE, MQTT, промышленный IoT
Computer Vision
YOLO, OpenCV, видеоналитика, распознавание объектов, real-time обработка
HighLoad Systems
90 000 RPS, ClickHouse, Kafka, Redis, шардирование, кэширование
DevOps & SRE
CI/CD, GitOps, инфраструктура как код, мониторинг, observability
Platform Engineering
Внутренние платформы, IDP, self-service инфраструктура, API-first дизайн
Digital Ecosystems
Целостные экосистемы, интеграция сервисов, API-шлюзы, event mesh
Technology Consulting
Аудит архитектуры, оптимизация производительности, миграция, стратегия
Наш стек
На стыке AI и инженерии
Машинное обучение
Разработка и внедрение ML-моделей для классификации, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов.
Компьютерное зрение
Real-time детекция и трекинг объектов. YOLO, OpenCV. От прототипа до промышленного решения.
LLM & NLP
Генеративные AI-решения на базе больших языковых моделей. RAG, fine-tuning, агентные системы.